行业动态
发挥元数据的价值支撑数据质量提升
多研究些架构，少谈些框架——一名阿里架构师的笔记
微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？
主数据与大数据的结合才能提升数据效益
当越来越多的企业采用大数据技术、云计算以及社交媒体来发现客户需求、拓展业务时，他们需要主数据管理(MDM)来追随这些大趋势，从数据中萃取更大的业务价值，进而优化品牌管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力。
离散制造业生产域制造资源数据标准化及治理建设思路
当前，制造领域各种融合理念比较盛行，工业化和信息化融合，设计-工艺-制造一体化融合，云计算、大数据、物联网融合，传统制造业向智能、智慧等方向转型，在这些大的背景下前提下，作为最基本、最底层的制造资源，其实这些最基本的单元在以往的离散制造业工程应用实践中一直没有得到应有的重视，离散装备制造业作为传统制造业，体量虽然大，但是管理模式也比较难集中提炼，以往一直在向ERP、MES、PLM等业务系统去突破和整合，制造资源系统很少有亮点地方，笔者在过去20年项目经验中,对制造资源取得实践总结分享出来，供大家一起讨论和
3分钟带你走出物料编码的误区
本文对数据管理的概念及未来发展趋势进行了全面的阐述，从架构的改变、技术的转变以及组织的衍化三个方面，对未来数据管理方式进行了展望。
地产行业主数据建设项目思考
本文对地产行业数据管理、建设进行了全面的阐述。伴随集团企业的业务发展及信息化的持续建设、信息系统不断建立，数据不统一、信息孤岛现象越来越严重。房地产集团企业的信息化也是如此，在房地产行业的发展过程中，业务环节均围绕着地产项目，项目是支撑集团发展的重中之重，每一个业务系统中均有项目的涉猎，对房地产项目的统一是房地产企业迫在眉睫的需求，如何实现统一项目在不同业务部门中的叫法，统一不同的业务维度关心的指标信息，屏蔽各业务部门获取相同项目的指标数值不同的情况，标准化管理项目的业务环节分期，是房地产企业共同的困境。
大型企业主数据管理方法研究及其应用
大型公司采用主数据管理方法能够有效解决“信息孤岛”的问题，同时提高企业管理能力与管理效率，为企业制定科学、合理的发展方案提供数据支持。本文以大型企业主数据管理方法与应用为视角，在结合大型企业特点的基础上，系统化分析主数据管理建设方案与应用方法。以期为提高大型企业数据质量，促进大型企业高效发展做出理论贡献。
辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点
随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于对数据平台相关的概念有全面的认识。